四十多年前，專家們?cè)Q，語音識(shí)別將在“五到十年內(nèi)”發(fā)展為一項(xiàng)成熟的技術(shù)。可多年過后，他們依然重復(fù)著一模一樣的說辭。
語音識(shí)別的發(fā)展確實(shí)費(fèi)了不少工夫——好在，時(shí)隔多年以后，我們總算開發(fā)出了一套質(zhì)量過硬的識(shí)別技術(shù)。不僅如此，我們還把這玩意應(yīng)用到了移動(dòng)設(shè)備上(盡管還得靠服務(wù)器提供一大堆技術(shù)支持)。
然后問題就來了——有了這樣的技術(shù)，我們?yōu)槭裁催�是得整天瞅著自己的手機(jī)屏幕鼓搗來鼓搗去，卻無法直接開口跟自己的手機(jī)對(duì)話交談?
回答這個(gè)問題的關(guān)鍵，在于提供一個(gè)語音交互界面，遠(yuǎn)比理解一打單詞來得復(fù)雜——尤其是對(duì)手機(jī)而言。我們還必須得理解用戶的“意圖”。要知道，除了語音技術(shù)本身以外，人機(jī)語音交流中還有其他因素在作怪——輸出方式，互動(dòng)形式還有語境。
多元化的輸出：既能秀，也能說
如今投入使用的語音系統(tǒng)，識(shí)別的效果一般都過于極端化——要么一字不差，要么謬以千里。事實(shí)上，當(dāng)我們查詢一條去某大街的路線時(shí)，要是系統(tǒng)能精確無誤地從數(shù)據(jù)庫的上千個(gè)條目中識(shí)別出我們想要的那一條，還是挺令人稱奇的。不幸的是，如果識(shí)別有誤或者街名不準(zhǔn)，我們的搜索就只能乖乖從頭再來。
要想在現(xiàn)有的語音技術(shù)上有所突破，我們必須得認(rèn)識(shí)到一點(diǎn)：我們現(xiàn)有的系統(tǒng)，不過就是最原始的識(shí)別技術(shù)而已——識(shí)別技術(shù)本身沒啥問題;但除了這套技術(shù)以外，我們的系統(tǒng)只是一個(gè)空殼罷了。而我們需要的，其實(shí)是創(chuàng)造一個(gè)語音交互界面——說白了，就是一整套基于語音的互動(dòng)模式。
理解用戶的“意圖”，意味著系統(tǒng)要判斷出用戶真正需要的事物，而這通常得依靠交談來實(shí)現(xiàn)。這就是說，系統(tǒng)要了解用戶為什么問這個(gè)問題——一般來說，這就要求系統(tǒng)去知曉對(duì)方在做什么;與此同時(shí)，這也要求系統(tǒng)根據(jù)用戶所處的情形合理應(yīng)答。這可決不是一項(xiàng)輕松的任務(wù)——畢竟，用戶只是把移動(dòng)設(shè)備握在手中而已，他們可能有著大把的事情，要忙著分神去處理。
互動(dòng)是一種雙向的溝通，意味著我們?cè)谔峁┹斎氲耐瑫r(shí)還得留意輸出;而這些能發(fā)聲的應(yīng)用是怎么回答我們的呢?最常見的方式，是直接向用戶回復(fù)他們所想要的信息。那些提供實(shí)時(shí)駕駛指南的“殺手級(jí)應(yīng)用”就是個(gè)典型的例子：用戶雙眼注視路況，雙手把好方向盤，然后嚴(yán)格按照語音提示說的做就行——這種情況下，這樣的應(yīng)答方式也確實(shí)管用。
但另一些時(shí)候，這招就不那么靈了。比如，當(dāng)我們?cè)儐栂掳喙皇裁磿r(shí)候到站時(shí)，讓系統(tǒng)自顧自地把整張時(shí)刻表背下來就是個(gè)不折不扣的餿主意。即使它只是回復(fù)一句“下班車9點(diǎn)12分到站”，效果也好不到哪去——這時(shí)候，說“下班車12分鐘內(nèi)到站”才是王道。
這其中的關(guān)鍵在于，語音只是瞬時(shí)性的——一句話，說完就完了。要是我們一時(shí)不小心分神了，或者一下子沒來得及把消息印到腦子里，我們就得再問一遍。說不定還得問上一遍又一遍。
這就是我們不應(yīng)該拋棄用戶界面的原因：它好歹能幫我們少占用一些記憶容量。未來的語音技術(shù)所迫切需要的，是多元化的輸出：既能秀，也能說。舉個(gè)例子，如果我正忙著趕路的話，何不讓移動(dòng)設(shè)備既在屏幕上給我秀一下時(shí)刻表，也在耳邊跟我說一聲“下班車12分鐘后到站”?
理解背后的“意圖”
這也引出了未來的語音技術(shù)所需的第三個(gè)，也是最重要的一個(gè)因素：語境。人們的對(duì)話里包含著豐富的語境信息：詞匯表達(dá)的意思，代詞指代的對(duì)象，還有那些被重讀的單詞。這其中牽涉到一系列細(xì)微的語言模式(心理語言學(xué)家赫伯·克拉克稱其為“定位”)，使得一句像“你懂了沒?”這樣的短問句，就足以暗示一段微妙、共有的經(jīng)歷——因?yàn)閷?duì)話中的另一方清楚你所暗指的是什么。
而這些語境，正是手機(jī)可以大展身手的場合，尤其是考慮到語音技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀與未來的話：手機(jī)知道它自己身處何處;它能夠識(shí)記我在不在上班、在哪里上班;它清楚我都跟誰打過電話，誰是對(duì)我更重要的人。
如果我用的是清一色的安卓或者iOS應(yīng)用的話，手機(jī)還能掌握我的郵件信息、日程安排，還有我的興趣愛好。于是，當(dāng)我問“公交是幾點(diǎn)來著?”的時(shí)候，手機(jī)就會(huì)聽懂我說的是哪趟車、哪一站、哪個(gè)方向，甚至還包括我要將花多久才能趕到車站。事實(shí)上，說不定在我發(fā)問之前，手機(jī)里的鬧鐘就會(huì)自動(dòng)響起，提醒我該起身出門趕車去了，還能順帶一句“別忘帶雨傘哦”——就像一個(gè)稱職的管家一樣。
對(duì)語境的分析，不僅有助于我們理解一詞一句，更能幫我們理解其背后的“意圖”。盡管在一些手機(jī)應(yīng)用中，我們多多少少已經(jīng)體驗(yàn)到了這些功能;但就語音而言，相關(guān)技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟。至少目前看來還言之尚早。畢竟，我們不能忽視社會(huì)因素的影響：在公共場合，我們未必會(huì)和手機(jī)“交談”，可能是因?yàn)槲覀儾幌氪驍_他人，也可能是因?yàn)槲覀儾辉副┞峨[私。
但事情總是在變化的。我是美國最早用上第一代手機(jī)(摩托羅拉MicroTac)的人之一。當(dāng)年我打著大哥大走在馬路上的時(shí)候，周圍的人看我就像看個(gè)瘋子一樣——即使是在MIT這樣遍地技術(shù)狂的校園里也毫不例外。而現(xiàn)在，看到那些戴著藍(lán)牙耳機(jī)自顧自聊天的路人，我們都已經(jīng)見怪不怪了——要知道，從前這可都是瘋子的標(biāo)志呢。
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本文標(biāo)題：智能語音之殤：我們?yōu)槭裁催�不能和手機(jī)交談
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