05月05日 國際報道：在用戶由臺式機搜索轉(zhuǎn)向移動設備與可穿戴設備搜索的發(fā)展趨勢中，Google Now是Google保持市場份額的重要賭注。
面向iOS用戶，Google上周發(fā)布了Google Now搜索服務。這不是一種簡單的服務延伸，Google對此寄予厚望，期待Google Now成為數(shù)十億人的智能數(shù)字助手，并在用戶由臺式機搜索轉(zhuǎn)向移動設備與可穿戴設備搜索的發(fā)展趨勢中繼續(xù)鞏固在搜索市場的領先地位。
名如其意，Google Now告訴你現(xiàn)在想知道的東西，快速且精確。通過人機對話，Google Now將自然語言轉(zhuǎn)換成搜索指令，然后從Google服務器中獲取精準的答案。
目前，Google Now的界面是一種“紙牌”設計，提供諸如交通，天氣，體育，股票，公交車，飛機，活動，物流，約會等信息。用戶提供語音即可獲得相關的信息。
Google Now最有趣的地方可能在于它能從你的手機設備，Google服務等應用當中找到用戶所需的數(shù)據(jù)。比如，它可以檢查Gmail賬戶中的餐館預約，為用戶提供前往的路線圖。它還可以查出你經(jīng)常訪問的網(wǎng)站信息，并自動更新最新的新聞。
基本上講，Google Now越了解你，它能給你的幫助就越好。
Google Now仍處于起步階段，其結(jié)果尚無法預料。不過，Google對這種服務可謂傾盡全力，希望繼續(xù)保持它在美國搜索市場的霸主地位。
語音數(shù)字助理市場可謂競爭激烈。除了蘋果的Siri，還有Sherpa和Donna。
“星際迷航”電腦
Google搜索部門負責人Amit Singhal在2012年談到了Google Now的由來：
拉里·佩奇曾經(jīng)描述了完美搜索引擎的藍圖，即它能精確理解你的意思，并準確給予你想要的答案。這很像我小時候在印度看到的黑白電視劇，星際迷航中的電腦。這種電腦可以回答我任何的問題。今天，我們朝這種夢想更進一步了。
Google Now人機相互的背后融入了大量的技術，比如語音識別，語言模型，知識圖譜(Knowledge Graph)等。
Google搜索部門的產(chǎn)品管理主任Tamar Yehoshua說，Google Now還處于發(fā)展的初期，需要耗費大量的計算機資源才能領會自然語音，然后將其轉(zhuǎn)化詞條，搜索答案，最后將文本轉(zhuǎn)化為語音。
Google語音建模部門技術負責人Vincent Vanhoucke說：“基于深度學習(deep learning)技術，我們?nèi)〉靡稽c起步，這種技術有點像90年代的神經(jīng)網(wǎng)絡，可以讓機器感知，領會這個世界。”
Google深度學習技術有點類似人腦中負責數(shù)據(jù)交換的密集神經(jīng)元，它們可以進行聲學建模，確認原始的語音，比如區(qū)分“a”和“p”，然后一個語言模型會將語素串聯(lián)成恰當?shù)脑~語與句子。
聲學建模領域的一個主要突破是引入了GPU(圖形處理單元)，Vanhoucke說：“神經(jīng)網(wǎng)絡有大量，快速的數(shù)據(jù)通過。GPU具有很大的共享內(nèi)存，能夠很好的處理這些數(shù)據(jù)信息。以往需要一年訓練的項目現(xiàn)在僅需三周即可完成，因此，我們在機器上完成了更多的實驗。Jelly Bean安卓系統(tǒng)前后，語音識別的精確度從15%提高到了30%。”
不過，復雜的交流對機器語音識別來說仍然是存在問題。比如，假如你是某支橄欖球隊的球迷，你可能會一口氣問，球隊的比賽情況如何，投手是誰，明天比賽的時間，提醒到時進行錄像和觀看比賽等。為此，機器識別系統(tǒng)需要將幾句話整合在一起，這是一個難題，但前景令人興奮。
1%的解決方案
Google語音識別與語言模型技術取得了長足的進步，但精確領會仍然是一個巨大挑戰(zhàn)。知識圖譜就是為此誕生的。
知識圖譜負責給Google Now提供主題，人，時間等分類信息，并構(gòu)建答案。知識圖譜有超過5.7億個詞條，180億個與之關聯(lián)的事件。
當Google Now接收到詢問，它將原始的語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為電腦能夠理解的詞條，然后在知識圖譜中找到匹配的答案。
不過，迄今為止，知識圖譜僅僅收集了語言所能產(chǎn)生的一少部分詞條與關系信息。
Google負責知識圖譜研究的工程師John Giannandrea說：“知識圖譜很好的覆蓋了人物，地點，事件等信息，但它仍有東西還不知道，我們只是覆蓋了1%的語言信息。我們不會將知識圖譜打造成一個人，它是一種工具，能給予用戶數(shù)據(jù)，文本，幫助你更好的理解一個問題，你仍然是決策者。”
每一天，Google會執(zhí)行大量的搜索，這給知識圖譜提供了原始的材料反饋。Yehoshua說：“每天，有大約16%的搜索請求是全新的，我們需要對已經(jīng)了解的詞條進行提煉，這是一個持續(xù)性的工作。”
隨著數(shù)據(jù)的增多，深度學習技術的進步，處理容量的增加以及速度的增快，Google的人機相互等系統(tǒng)最終會走進我們的生活，不過，這一過程將是一個非常漫長的過程。
Giannandrea說：“我們對世界的領悟不斷增多，我們需要從底層教會系統(tǒng)這種領悟能力。我們需要讓機器了解什么是比喻，諷刺，假想等等。計算機的發(fā)展史證明，這是一種一點一滴的進步，而非質(zhì)的飛躍，但這種進步的速度會加快。”
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本文標題：Google Now是搜索的未來
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