在生活中，我們經常能見到很多大型機械的運作與液壓息息相關，液壓控制是指運用液體動力改變操縱對象的工作狀態。創業者楊濤帶來了自主研發的“數字液壓機器人”，助力傳統液壓的升級，實現工程機械的數字化和智能化。
數字液壓機器人 楊 濤
工程機械和工業裝備需要多動作協同操控，涉及到機械、液壓、控制、傳感等多學科的融合。傳統的液壓起重機吊起重物后，吊鉤很容易晃動，因而風險較高。“數字液壓機器人”憑借智能化和機器人的操作，能夠實現“指哪兒打哪兒”，不僅提高了安全系數，而且實現了精細化操作。此外，在實現相同功能的情況下，數字液壓的成本僅僅是傳統技術的十分之一到五分之一。同時，它也具有更好的環境耐受能力，適合于搶險救災。
目前，楊濤團隊的核心產品包括數字液壓油缸、數字液壓馬達、數字液壓泵在內的數字液壓技術和實施解決方案的機器人。該技術已經成功應用于軍工、冶金、能源等領域。在現場楊濤還帶了一些“迷你設備”來考驗投資人，哪位心靈手巧的投資人能夠玩轉指尖液壓設備呢?
無障礙地圖 李麟青
電子地圖對于大多數人而言是一項非常便利的工具，然而對于殘障人士來說，僅僅知道路線怎么走還不夠，他們往往還需要知道無障礙通道、無障礙設施等具體位置。基于此，創業者李麟青帶來了“無障礙地圖”，讓殘障人士出行更安心。
李麟青一歲時被確診為腦癱，從小與輪椅為伴，也因此只能在學校和家兩點一線之間活動。一路念到博士、讀了萬卷書的他，還想行萬里路，看更大的世界。懷著對“詩和遠方”的向往和追求，2019年，他開始著手“無障礙地圖”的制作，希望能打破殘障人士“與世隔絕”的生活狀態和心理狀態，幫助他們走得更遠。
使用者可以在“無障礙地圖”中查詢無障礙設施、交通信息、路徑規劃等。目前，該地圖已經覆蓋了上海、南京和蘇州三座城市，標注了10000多個無障礙設施信息點，涵蓋了交通樞紐、旅游景點、地鐵站等。
作為一項兼具商業和公益屬性的創業項目，投資人雖然欽佩李麟青的情懷和毅力，但是也就該項目的商業價值和市場需求提出了質疑，對此李麟青將會怎樣應答呢?
智能數據工廠 林群書
如今人工智能的應用已越來越多，送餐機器人、快遞服務機器人等給消費者帶來便利，為商家提高了效率。但你是否知道，這些機器人上崗之前也是要接受培訓的，創業者林群書帶來的“智能數據工廠”，便是為人工智能機器人提供“教學老師”。
數據標注是人工智能學習中不可或缺的一個環節。以無人駕駛為例，只有充分標注了大樹的形狀，汽車才會識別出大樹并躲開。對于人工智能公司而言，數據標注人手少、效率低、質量差是一直以來困擾他們的問題。“智能數據工廠”是一個眾包化生產數據的平臺，平臺匯集了10000多名標注員，在相同工作量的情況下，能夠將工作周期從一周縮短為一天。
目前數據標注的工作主要由數據標注員完成。對他們來說，需要一個一個點地進行標注，信息量大且操作繁瑣。林群書團隊研發的智能輔助標注工具，數據標注員只用輕輕一拉框，瞬間就可以完成幾百個點的標注，效率能夠提高50%-300%。在正式上手前，每位標注員都會經過視頻的教學，標注完成后，標注的數據會經過AI審核+人工智能篩查，這樣一來，交付數據的準確率大于99%。
目前，平臺上已經服務了數十個智能服務場景，如智慧城鎮、智慧交通、無人駕駛等數十家人工智能公司。為了考察平臺的語音采集任務的完成度，現場嘉賓還應邀說了一段繞口令。平臺語音采集的效果究竟如何?投資人又會拋出怎樣的問題呢?
本期看點：
液壓機器人助力傳統設備升級，讓工程機械也能“穿針引線”;無障礙地圖貼心標注傳遞溫暖，讓殘障人士出行更安心;智慧數據工廠給機器人當“老師”，解決數據標注低效難題。
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本期創投輪值主席
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本文標題：智慧數據工廠給機器人當“老師”，解決數據標注低效難題！
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