醫(yī)藥產業(yè)是與國民經濟和民生息息相關的基礎和戰(zhàn)略性產業(yè)。根據(jù)《Nature》報道，新藥開發(fā)的平均成本約為26 億美元，平均耗時10 年，包括小分子化合物的長期開發(fā)階段、Ⅲ期臨床試驗以及注冊批準過程，其中，只有不到1 /10 的藥物可以成功通過并上市。高投入、高風險、低回報，一直是藥企新藥研發(fā)的痛點。
人工智能技術的出現(xiàn)，給整個醫(yī)藥領域帶來了巨大的變革。借助AI模型介入靶點結構解析、預測與精修、苗頭化合物篩選、先導化合物優(yōu)化和ADME/T性質預測等諸多環(huán)節(jié)，能夠有效加快藥物研發(fā)速度，降低研發(fā)成本，提高研發(fā)成功率，進而提升藥企的投資回報率。這種通過AI學習底層原理或解決底層問題，再進一步解決這些原理所映射的工業(yè)問題的方法，就是所謂的“AI for Science”新范式。
深勢科技致力于運用人工智能和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，為人類文明最基礎的生物醫(yī)藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代微尺度工業(yè)設計和仿真平臺。與此同時，深勢科技創(chuàng)新性地融合了跨尺度建模、高效采樣、高性能計算等技術，在保持量子力學精度準確性的基礎上，將分子動力學的計算速度提升了數(shù)個數(shù)量級，從而解決藥物和材料的微觀計算模擬難題。
在輔助藥物研發(fā)、實現(xiàn)藥物分子的理性發(fā)現(xiàn)和設計方面，深勢科技將在今秋10月，推出Hermite藥物計算設計平臺，這是Hermite首次以整體性產品形態(tài)亮相在各界面前。Hermite致力于為藥物研發(fā)工作者提供臨床前的一站式解決方案。平臺融合了蛋白結構預測Uni-Fold、自由能微擾計算Uni-FEP等核心算法，為藥物研發(fā)工作者提供了一系列全新的計算模擬及設計工具，已被國內外數(shù)十家創(chuàng)新藥企和上千位學術用戶廣泛應用。同時，基于平臺能力，深勢科技與業(yè)內多家合作伙伴建立了十余條合作管線，覆蓋包括CNS、腫瘤和自身免疫性疾病等領域，目前部分管線已處于Pre-PCC階段。
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本文標題：「心有所向，進取未來」深勢科技Hermite藥物計算設計平臺暨產品發(fā)布會將于10月29日在上海舉行
地址：http://www.brh9h.cn/a/guandian/yejie/314301.html
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