根據《albawaba》消息：美國加州大學圣地亞哥分校醫學院的研究人員進行了一項概念驗證研究，研究結果表示，人工智能可以從一個人的語音中以94％的準確率檢測出孤獨感。
研究人員使用包括IBM Watson在內的幾種AI工具來分析關于參與研究的老年人的孤獨感的記錄。通過分析訪談中的單詞、短語和沉默間隙，AI評估孤獨狀況的準確性幾乎與參與者自己完成的問卷調查一樣準確。
研究還顯示，從人工智能工具獲取的數據特征看，孤獨者傾向于對有關孤獨的直接問題做出更長的反應，并在回答中表現出更多的悲傷。
加州大學圣地亞哥分校在今年早些時候發表的一項研究結果稱，生活在一個獨立的高級住房社區中的居民中，85％的人有中度到重度的孤獨感。疫情流行以及由此導致的隔離增加了人們獨處的時間，使情況變得更糟。
就前述提到的研究，人工智能預測自我認可的孤獨感的準確性可達94％，“量化孤獨感”（基于加利福尼亞大學洛杉磯分校孤獨感量表的結果）的準確性為76％。
該研究還揭示了男性和女性之間的差異，女性比男性更容易在訪談中承認感到孤獨。與女性相比，男性對負面和正面情緒的體驗更為極端，且男性更容易表達這些情緒。
該研究突出了量化孤獨感與個人主觀孤獨感之間的差異，人工智能據稱可以幫助識別這些差異。 這樣的能力據稱可以改善臨床醫生評估和療愈老年人的心理孤獨境況，尤其是在隔離期間。
這項研究根據參與者自己的孤獨報告來衡量人工智能的準確性。但如指出的那樣，該報告并不總是能夠反映出真實的感受和情感。(釘科技根據《albawaba》消息編譯)
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